本文摘要：6月27日，在2019年国际智能计算机大会主论坛上，国际测试委员会（BenchCouncil）牵头中国科学院涉及研究机构（计算技术研究所、网络中心、高能物理研究所和中国科学院大学）、国家超级计算出来深圳中心、北京尖峰新一代信息科技研究院、中国计量科学院、工信部中国软件评测中心、寒武纪、中国对外开放指令生态(RISC-V)联盟、中科曙光、中科云达、阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、之江实验室以及以俄亥俄大学为代表的美国知名大学联合公布了五项新的评测标准，明确还包括智能终端(IoT AI)、边缘智能（Edge AI）、智能数据中心、智能超级计算机 HPC AI以及科学大数据评测标准。

6月27日，在2019年国际智能计算机大会主论坛上，国际测试委员会（BenchCouncil）牵头中国科学院涉及研究机构（计算技术研究所、网络中心、高能物理研究所和中国科学院大学）、国家超级计算出来深圳中心、北京尖峰新一代信息科技研究院、中国计量科学院、工信部中国软件评测中心、寒武纪、中国对外开放指令生态(RISC-V)联盟、中科曙光、中科云达、阿里巴巴、西安交通大学、清华大学、北京大学、之江实验室以及以俄亥俄大学为代表的美国知名大学联合公布了五项新的评测标准，明确还包括智能终端(IoT AI)、边缘智能（Edge AI）、智能数据中心、智能超级计算机 HPC AI以及科学大数据评测标准。与此同时BenchCouncil第一次发布了数据中心和智能终端（手机）两个性能榜，该性能榜用于BenchCouncil主导研发的BigDataBench测试标准，并在BenchCouncil新技术实验床“泰”上积极开展基准测试和检验。据BenchCouncil继续执行委员会主席詹剑锋博士讲解，为了确保公正和半透明，在BenchCouncil成员协议的约束下，所有的单位都可以公开发表重新加入标准的制订和构建，BenchCouncil不会在BenchHub代码分享系统上开源测试标准的所有代码，并定期在官方主页 http://www.benchcouncil.org上发布性能榜榜单。BenchCouncil新的公布五项人工智能和科学大数据评测标准据理解，基准测试是指通过设计科学的测试方法和工具，构建一类目标对象的定量测试和名列。

例如，我们经常关心的大学排名就归属于基准测试的一种。在信息技术领域，常对核心组件展开测试，例如中央处理器的性能等，可以使用户确切地理解每一款CPU的运算性能否符合应用程序的拒绝。随着人工智能渐渐渗透到人类社会的每一个角落，人工智能测试标准的制订沦为了信息技术产业新的竞争焦点，并不会引领整个产业的身体健康有序发展。

BenchCouncil方面回应，BigDataBench是一个面向数据中心、高性能计算出来、终端和边缘设备人工智能的测试标准及工具。在27日的主论坛上，BenchCouncil公布了五项新的测试标准，分别是数据中心人工智能测试标准、HPC AI500测试基准、 IoT AI测试标准、边缘AI测试标准以及科学大数据测试标准。

与此同时，BenchCouncil发动了临床医学人工智能测试标准项目，敦促涉及机构一起参予医学人工智能测试标准的制订和构建，增进人工智能在临床医学的应用于。BenchCouncil公布的五项测试标准1.数据中心AI测试标准数据中心AI测试标准获取组件级和应用于级的测试标准。组件级测试标准还包括图像分类、图像分解、文本翻译成、图像文本萃取、图像转换、语音辨识、人脸识别、目标检测、视频预测、图像压缩、引荐、三维物体修复、文本概要分解、空间转换14个人工智能基本问题领域。

并在国际上第一次获取了数据中心以及商业人工智能两个最重要的应用于级测试标准，能以更加综合的方式评价智能芯片、系统及算法。2.智能超级计算机 HPC AI500 测试标准HPC-AI500是国际上第一用现实的人工智能超算应用于来评估智能超级计算机的测试标准集，它基于增量递归的方法学和现实的智能科学计算出来应用于场景，覆盖面积了当前最有代表性的智能科学计算出来领域(宇宙学，气候分析，高能物理)。

目前，HPC-AI500基准测试集包括3个典型科学数据集，14个阻抗的有所不同软件栈构建。3.IoT 末端人工智能测试标准随着移动设备和物联网的普及和发展，人工智能在移动和映射设备的具有普遍的应用于前景。本测试标准目的针对移动或映射设备的智能算力展开基准测试。

用户可以既可以用于套件中应用于阻抗对设备展开原始的性能测试，也可以通过微测试基准来分析和评测性能瓶颈，继而有针对性的展开优化。4.Edge（边缘）人工智能测试标准这是国际上第一个针对边缘计算出来人工智能应用于明确提出的标准化测试框架，将边缘计算出来的任务托分成云端、边缘计算出来末端和用户端设备三层架构。

基于三层架构将挑选的边缘计算出来人工智能应用于区分为有所不同的组件，这些组件分成数据采集、预处理、推测、训练、传输等。该测试标准挑选了一些具备代表性的边缘计算出来人工智能应用于场景：ICU病人监护、监控摄像头、智能家居、自动驾驶等。

5.科学大数据测试标准融合典型的应用于场景，普遍分析了天文学、生命科学、地球科学、高能物理等领域的数据特点和典型阻抗，建构了可拓展和统一的科学大数据测试标准集以及构建BigDataBench-S，明确还包括微生物、天文和高能物理领域的数据集、数据分解工具及测试工具。

本文关键词：泛亚电竞app官网入口,泛亚·电竞官方网站,泛亚电竞APP下载,泛亚电竞中国

本文来源：泛亚电竞app官网入口-www.wangou888.com