本文摘要：据外媒NewAtlas报导，如果你正在希望训练期望沦为一名音乐会小提琴手，你不期望你的技巧意味着是“充足好”。

据外媒NewAtlas报导，如果你正在希望训练期望沦为一名音乐会小提琴手，你不期望你的技巧意味着是“充足好”。新的计算机系统有可能迅速就需要获取协助，因为它用于人工智能（AI）来辨识用户的运弓技巧，甚至有可能告诉他他们如何提升他们的展现出。该系统由西班牙庞培法布拉大学的科学家创立，用于手势辨识Myo臂章训练系统，以跟踪专业小提琴手的右臂动作，因为其用于了Détaché、Martelé、Spiccato、Ricochet、Sautillé、Staccato和Bariolage等弓法。

此外弹奏的音频将同时被录音。然后，基于机器学习的算法将手臂运动与适当的音频展开较为，确认在每种弓法中哪些运动产生哪些声音。当系统随后负责管理辨识小提琴手正在用于的弓法时，其准确率多达94％。现在研究人员期望，一旦更进一步发展，该技术可用作为学生获取动态对系统，向他们展出他们的持琴姿势与专业人员有何有所不同。

该研究由DavidDalmazzo和RafaelRamírez领导，在最近公开发表在《FrontiersinPsychology》杂志上的一篇论文中有所叙述。

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